1月10日,CES2020正式谢幕,RoboSense(速腾聚创)作为领先的智能激光雷达系统提供商,在这场全球科技大秀前,宣布了125线固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Simple以单价$1898正式发售,并在拉斯维加斯会展中心外开展了全球首款智能固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Smart的首次公开道路测试,向来自全球的自动驾驶专家和科技媒体展示最新的产品技术。
区别于传统激光雷达,M1在MEMS固态激光雷达基础上,完成向智能传感器的进化,颠覆性的产品技术引发全球众多主流科技媒体的关注和报道。
1月5日,RoboSense在CES Unveiled展出,现场近30家媒体和分析机构接踵而至,包括Forbes(福布斯)、Nikkei(日经社)、Straregy analytics(分析机构)、China Automotive Review等,其中Bloomberg(彭博社),Wired, China Daily等多家国际媒体对RoboSense进行了采访报道。
1月6日,RoboSense受邀参展China Tech First Look,与日经社、BBC、SAE、星岛日报、Digital trends、Cox、PCOnline、AVTO Mobilinost等20多家国际媒体记者进行交流,展示了RoboSense最新的激光雷达产品技术。
1月7日-10日,CES期间,RoboSense研发副总裁Dr. Leilei Shinohara接受了超过15家国际媒体的现场一对一采访,其中包括Reuter(路透社)、Forbes(福布斯)、Extremetech、Car-Smart News等国际顶级媒体, Beterrfic、TPN Live @ CES、Transport Evolved、RIDEPLAY TV等CES直播科技媒体,以及IDC、 Strategy Analytics、IHS Markit等国际顶级分析机构。
CES期间,除现场采访媒体之外,全球近两百多家媒体集中报道了RoboSense的智能固态激光雷达M1,以下截取部分媒体报道。
国际媒体报道
Forbes编辑评选Robosense Smart LiDAR Sensor 为CES2020七大不可错过的创新和最新科技趋势之一的科技。
Tech Republic评论:RS-LiDAR-M1 Smart LiDAR是世界上第一个MEMS Smart LiDAR传感器,这为传统的LiDAR传感器增加了数据分析功能,从而为自动驾驶汽车的决策提供了更快的基本信息。
ExtremeTech评论 :RoboSense固态激光雷达增加了实时分析的智能系统,该设备的嵌入式人工智能可以将原始的激光雷达三维点云转换为可直接用于车辆行为系统的语义级数据。
Motortrend评选RoboSense RS-LiDAR-M1 评为加快自动驾驶汽车未来发展的8大创新产品之一。RS-LiDAR-M1s融合人工智能感知算法,可完成内部的数据分析和理解,直接输出自动驾驶汽车决策所需的信息。
China Daily: RoboSense Smart LiDAR 引入了由RoboSense数百人团队开发的AI算法,使自动驾驶的检测结果更加准确,成为了CES AI领域的一大亮点。
EE Times编辑评选RoboSense RS-LiDAR-M1是将在2020年对电子市场产生重大影响的五大组件之一。
Fost and Sullivan分析机构评论:在不久的将来,大部分传感器和相机玩家开始减少,只剩下少数公司能提供完整车规级封装产品,而RoboSense是其中之一。
Inside Unmanned Systems 报道:自动驾驶汽车系统开发商将继续寻找解决方案,例如最近获得CES Innovation Award 大奖的RS-LiDAR-M1,将提供全球首个基于MEMS的Smart LiDAR Sensor,用于自动驾驶乘用车。
国内媒体报道
汽车之心:速腾聚创RS-LiDAR-M1视场角为 120°× 25°,150 米范围内能够检测反射率10% 的物体。区别于2017 年就实现前装量产的 SCALA,新一代瞄准车规级的固态激光雷达需要更强的感知能力,带来的不光是更好的硬件,还有更好的软件。
雷锋网新智驾:时代洪流并非一股势力、一朝一夕就能汇成,但在未来固态激光雷达时代的洪流奔腾中,有了RS-LiDAR-M1的加持,速腾聚创或将会是其中势头最猛的一股。
智东西:速腾聚创RS-LiDAR-M1Smart能够把激光雷达点云算法嵌入到LiDAR硬件主体,从而把激光雷达的能力彻底激活,让激光雷达变身成软硬化一体的智能传感器。
汽车商业评论:速腾聚创RS-LiDAR-M1是全球首款集成AI感知算法和SoC芯片的MEMS智能固态激光雷达,能提供优质的高分辨率三维点云数据,帮助车辆实现Level3~Level5高级自动驾驶与ASIL-D等级的安全性。